为提升和优化本地空气质量预报能力和预报效果，更好地支撑我省的大气污染防治工作，我中心计划于2024-2025年开展广东省空气质量预报模型本地化优化升级项目（以下简称本项目）。本项目主要内容如下：
1. 本地化气象预报产品数据服务定制：基于自主研发的气象预报模型，实时收集卫星、雷达与近地观测的气象数据，通过多维变分等方法，把实测气象数据用于气象模型的初始场同化，提高气象预报的准确性。定制开发气象场输出参数，使本地化的气象预报模型输出的结果能直接用于监测中心空气质量预报。
2. 空气质量预报本地化气象预报数据对接升级：构建本地化的气象-空气质量预报系统，开发本地化空气质量预报产品自动制作相关功能。需对数值模式预报效果影响因素进行诊断分析，并结合有针对性的改进方法开展模型调优以及预报效果评估工作，以降低预报偏差，改善业务预报整体效果。
3. 空气质量预报会商辅助服务：研发通风量实况分析产品、回流指数实况分析产品、边界层通风量预报产品、边界层三维回流指数预报产品。基于数值模式模拟，结合地面与卫星遥感监测，评估各典型污染输送通道的污染特征及其对高污染区域的贡献，评估现有监测站点的布点代表性，设计布点优化方案。
4. 基于机器学习的空气质量预报优化：基于数值模式预报系统、机器学习预报模块、大气化学同化模块，综合利用同化、机器学习等技术手段构建模式机器学习融合预报系统，从而提升本地空气质量预报能力。
依照《广东省生态环境监测中心采购管理办法（试行）》，为实现采购过程的公开、公正，现针对本项目面向公开市场主体开展需求调查，以便落实和完善本项目的采购需求。调查问卷详见附件，本调查活动自发布之日起持续7天。各潜在投标单位下载调查问卷后进行填报，可参考附件格式将电子可编辑文件及纸质盖章扫描件发送至联系人邮箱。
联系人：沈先生
电话：020-28368581
电子邮件：gdsthjt_shenjin@gd.gov.cn
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